イスラエルのスタートアップOptimoveは最近、オンラインの賭け屋がギャンブルへの執着を持つリスクのあるユーザーを検出するのを支援する革新的なAIソフトウェアの作成を完了した。

AIは、ユーザーデータを収集し、リスクのレベルに基づいて評価を割り当てることで機能する。このAIソフトウェアは、ギャンブル依存症であることが証明された人の行動パターンや特徴を調べることで開発された。何時に賭けをするか、サイトにどれくらいの時間を費やしているか、 「チェイスの負け」 かどうかなどの情報。これは、ギャンブラーが以前の損失を再グループ化しようとして、賭けの評価または頻度のいずれかで賭けを増幅する現象である。

AIがリスクが高いと判断した場合、サイト上で彼らをターゲットとしたマーケティングは、休憩を取る、賭けの評価を下げる、助けを求めるなどの積極的なステップを含む、責任あるギャンブルに集中する。このアクションと同時に、ソフトウェアはサービスプロバイダーに通知し、必要に応じて他の方法で介入する。

ギャンブルにおける問題

長年にわたり、規制当局やオンラインギャンブルの運営者は、この問題と、ユーザーを抑止したり業界を締め付けたりせずにこの問題を正確に解決する方法に焦点を当ててきた。プレイヤーの追跡は以前から提案されていたが、当初はいくつかの障害に直面した。主に、人間のプレイヤーごとのデータセットが不正確または狭すぎたという事実があり、複数のプレイヤーアカウントがある、効率的かつタイムリーにすべてのデータを手動で監視する人手が不足しているなどの要因があり、克服するのが困難であることが判明した。

Optimoveのアルゴリズムは、過去の取引、プレイされたゲーム、カスタマーサービスとのやり取りなどの多数のソースからデータを収集するため、これらの障壁を克服してきた。その後、このデータはAIのトレーニングに使用され、ギャンブル依存症を発症するリスクのあるユーザーを特定するための機能を拡張する。

このような統合的な革新は、責任ある賭博行為に極めて良い影響を与えるだろう。Rush StreetやBetMGMなどの大手ゲーム企業は既にこのアルゴリズムを採用している。Optimoveは、AIがより大規模に実装され、賭けに関わる安全性と楽しみの両方が向上することを期待していると述べている。ギャンブル依存症が社会と経済の両方に及ぼす有害な影響を決定的に低下させるとともに。